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大數據時代該做的健檢功課

By 07/07/21 WednesdayNo Comments

大數據 (Big Data)一詞為近年常出現在台灣公眾媒體的詞彙,希望以大數據為基礎做數位轉型 (Digital Transformation)的企業與日俱增,疫情更驅動企業數位轉型的速度,耳熟能詳的Amazon即從原本網路電子書商,漸而轉成全方位的電商平台,甚至開發了現今企業常用的AWS雲端系統,如今數位轉型成功的公司在業界享有更優勢的競爭力與曝光度,跟不上轉型腳步或已失敗的公司,則可能面臨生存危機。

策略諮詢公司 NewVantage Partners發布的2021年調查報告中,在美國85間大型企業裡,僅有29.2%的公司在數位轉型上有達到該公司訂定的目標,可見數位轉型的不易與緩慢,該如何培養企業大數據概念與實踐落地並加速數位轉型,企業大數據框架 (Enterprise Big Data Framework)提出了一個架構供企業參考。

數位轉型的核心

「數位轉型」簡單來說,即企業將原有的商業模式、內部作業流程、組織架構等,透過新科技與新技術的優化,提供更好的客戶服務。「數據驅動 (Data Driven)」為「數位轉型」的核心思維,除了人才的培訓,企業的願景、策略、文化等都是重要的面向,Google、Microsoft、Amazon等在多年前即積極的執行轉型計畫。

現在數位轉型與大數據落地的方法百家爭鳴,這次筆者介紹的是由歐洲多個專家所組成的「企業大數據框架」組織所撰寫的書籍,並從中擷取「大數據成熟度評估 (Big Data Maturity Assessment)」與「大數據卓越中心 (Big Data Centre of Excellence)」兩部分進行介紹。

大數據成熟度評估 ( Big Data Maturity Assessment )

大數據成熟度評估是用來檢視一間企業在大數據使用上的成熟度,共分五個等級,最高等級即是企業達到「數據驅動」,已利用數據分析來支持企業的決策。

  • 等級一
    企業中只有極少與數據相關的分析,對於分析的策略很模糊,例如企業未重視數據分析的結果。
  • 等級二
    每個部門都有自己的數據與分析,但部門與部門之間並沒有串聯,各部門的數據如孤島並沒有共享。
  • 等級三
    有企業高層的支持與承諾,部門間的數據已有共享。
  • 等級四
    企業重視數據和分析,將優先順序排在前面,正準備整合部門間的數據做分析。
  • 等級五
    即數據驅動,數據與分析已被用於支持企業的決策。

大數據卓越中心 (Big Data Centre of Excellence)

大數據卓越中心是企業中學習新技術、實驗、確認流程並運用在企業組織中的一個部門或臨時編組,也是進行建立數據驅動企業的基礎,主要由五個核心支柱。

  1. 團隊
    數據處理屬於知識領域,而知識來自人才,所以大數據相關的專業人員需具有數據處理的認證與豐富的經驗,持續的培訓計畫可提高企業使用數據的能力。
  2. 實驗室
    數據科學或資料科學與「實驗」具有明顯關係,因此一個具有「創造性」的空間來實驗和執行數據的處理分析,可達預期或超乎預期的目標。
  3. 概念驗證
    提供內部決策或外部客戶展示解決方案,展示大數據卓越中心在實現結果方面的能力。
  4. 敏捷方法
    不論成功或者失敗,藉由二至三周的衝刺快速的產生結果。
  5. 收費模式
    計算成本與效益的比值,並設計一種明確的方法向其他業務部門或者外部客戶收取所提供服務的費用。

你的企業是「數據驅動」企業嗎?

筆者曾聽聞一位老師分享,婚禮顧問業在疫情嚴峻下業績大幅下滑,想著危機就是轉機藉此做數位轉型,然而一問才發現,過往的資料並沒有完善的保存與處理,導致無數據可用的窘境。企業普遍認為大數據提供競爭優勢,但許多企業在這項趨勢上落後了。你的公司準備好做數位轉型了嗎? 為自己所待的企業進行健檢並加速到達數位轉型的目標吧!

參考連結

[1]https://c6abb8db-514c-4f5b-b5a1-fc710f1e464e.filesusr.com/ugd/e5361a_76709448ddc6490981f0cbea42d51508.pdf

[2]https://www.bigdataframework.org/

作者介紹
Ian Fang
資料分析工程師

喜歡在資料中找出價值,期許在科技與人性中找到平衡喜歡的一段話:Still waters run deep (靜水深流)

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